国内可靠的配资平台 “人工智能+”行动有了顶层设计

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　　国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%

　　本报记者杜雨萌田鹏

　　为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，8月26日，国务院对外发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出，加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。

　　《意见》明确了各阶段目标：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

　　国家发展改革委有关负责人表示，实施“人工智能+”行动，从技术发展看，有助于顺应和把握人工智能技术演进规律。从国内实践看，有助于推动人工智能赋能高质量发展。从全球形势看，有助于构建更高水平国际开放合作。

　　深入实施“人工智能+”行动

　　正当其时

　　2015年，我国全面启动实施“互联网+”行动。十年来，中国互联网取得快速发展，一批具有全球竞争力的互联网应用企业脱颖而出。当前，全球科技革命与产业变革加速演进，人工智能正从“辅助工具”跃升为驱动社会变革的核心引擎。

　　在此背景下，深入实施“人工智能+”行动，既是顺应全球技术创新趋势的必然选择，也是推动中国产业结构升级、培育新质生产力、抢占全球数字经济竞争制高点的关键举措。

　　国家发展改革委有关负责人表示，当前，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各领域各行业深刻变革。一方面，经过市场初步检验，人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用愈发凸显，社会各界应用需求空前强劲，处于应用落地的关键窗口期。另一方面，智能化新产品新场景竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势，各类智能体已在生产生活领域发挥重要作用。

　　中国国际经济交流中心副理事长王一鸣表示，中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。完备的产业体系，不仅有利于人工智能技术的应用扩散，也为人工智能应用落地提供了丰富场景，推动“人工智能+”模式创新和迭代升级。

　　以行业应用需求为牵引

　　以硬基础和软建设为保障

　　事实上，“人工智能+”行动始终是我国数字经济战略布局中的核心抓手。

　　2024年3月份，“人工智能+”行动首次被写入《政府工作报告》，标志着这一行动从产业探索层面上升至国家战略层面，为全国范围内的实践提供了明确指引；同年12月份，中央经济工作会议提出“开展‘人工智能+’行动”，将其纳入年度经济工作重点任务，凸显出其在推动经济结构优化、培育新增长点中的关键地位。

　　今年以来，“人工智能+”行动的推进力度持续加大：2025年《政府工作报告》明确提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”，进一步细化了行动目标与实施路径；7月31日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，这份专项意见的发布不仅为人工智能技术的持续规范发展划定了边界、指明了方向，更从应用场景打造、产业集群培育、落地机制完善等多个维度提供了系统性支撑，标志着我国“人工智能+”行动进入“顶层设计+具体落地”的全面深化阶段，将有力推动数字技术与实体经济在更广度、更深度上实现融合。

　　《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，提出一系列政策举措。一方面，以行业应用需求为牵引，统筹国内和国际，开展“人工智能+”6大行动。围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域，深入分析人工智能对各行业各领域范式变革影响，前瞻谋划“人工智能+”工作着力点。另一方面，以硬基础和软建设为保障，统筹发展和安全，夯实“人工智能+”行动8大支撑。深刻把握人工智能技术和产业演进规律，结合内外部形势变化，围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全等8个方面，系统构建人工智能基础支撑体系。

　　盘古智库高级研究员吴琦在接受《证券日报》记者采访时表示，《意见》具备较强的针对性和可执行性，为“人工智能+”行动明确了时间表和路线图。

　　谈及后续如何确保行动顺利推进，北京物资学院副院长张闯对《证券日报》记者表示，人工智能技术迭代速度快、不确定性强，各地应根据其产业基础、资源禀赋等，找准人工智能发展的特色定位，实现错位发展，避免同质化竞争和重复投入。

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